Módulo obligatorio

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DESCRIPCIÓN ASIGNATURAS DEL MÓDULO OBLIGATORIO

Fundamentos de investigación e innovación 6 ECTS: CONOCIMIENTO Y HABILIDADES INTELECTUALES Y TÉCNICAS PARA INVESTIGAR: Conocimiento base. Métodos de investigación: base teórica y aplicación práctica. Investigación científica y tecnológica e innovación; El método científico; razonamiento deductivo e inductivo; experimentación y modelización como herramientas para comprobar hipótesis; niveles de estudio y enfoques (respuestas inmediatas y ulteriores). Habilidades cognitivas y creatividad. Formulación de hipótesis, predicciones, objetivos, análisis de explicaciones alternativas, razonamiento científico, innovación. CONOCIMIENTO DE LOS ESTÁNDARES, REQUISITOS Y PROFESIONALIDAD PARA INVESTIGAR: Conducta profesional. Derechos de propiedad intelectual (IPR): patentes, copyright; atribución y co-autoría en investigación; práctica apropiada. El sistema científico, financiación y gestión de los recursos de investigación. Estructura del sistema científico español; Programas de I+D+i en España y en la UE (características, líneas de actuación, requisitos, convocatorias, cómo acceder a la información); Programas de becas y contratos científicos (la carrera científica); Estándares de calidad en la trayectoria científica; Parques científicotecnológicos (Spin-off y empresas de base tecnológica, EBTs). ESTRATEGIAS DE DIFUSIÓN DE RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN. Métodos y vías de difusión de los resultados de investigación. Publicación (consideraciones previas a la redacción de un artículo JCR, estructura, hilo argumental, elección de la revista); Comunicaciones en congresos; Divulgación; Transferencia. Profesores: Carolina Martínez Ruiz, Felipe Bravo Oviedo, Ricardo Alía Miranda.
 
Cambio Global y Bosque 6 ECTS: Cambio climático: causas, estado actual y previsiones de futuro. Escenarios climáticos. Los procesos en las invasiones de especies foráneas. Concepto y principales causas de la crisis de la biodiversidad. Influencia del cambio global y socioeconómico en la tipología de incendios forestales. La amenaza de los Grandes Incendios. Profesores: Rosario Sierra de Grado, María José Fernández Nieto, Juan Pajares Alonso, Pablo Martín Pinto.
 
Bosque y Sociedad 3 ECTS: Servicios ecosistémicos. Sostenibilidad: aproximación conceptual la sostenibilidad social y territorio, criterios e indicadores. Psicología socio-ambiental: herramientas conceptuales y metodológicas. Construcción y manejo de bases de datos cualitativos para análisis de los factores. Profesores: Fátima Cruz SouzaCarlos del Peso Taranco. Guía Docente "Bosque y Sociedad"
 
Estadística avanzada 9 ECTS: El enfoque experimental en las ciencias de la vida: ventajas e inconvenientes. Características del control. Réplicas y pseudo-réplicas. Randomización de la muestra. Muestreo a ciegas. Técnicas estadísticas de regresión: Regresión Lineal Múltiple, Regresión no Lineal, Regresión Logística, Regresión Logística Multinomial y Regresión de Poisson. Análisis de la Varianza y Diseño de Experimentos: Diseño completamente aleatorizado, Diseño de Bloques completos al azar, Cuadrado Latino, Diseños Factoriales, Diseños Anidados, Diseños Split-plot y Diseños Split-split-plot. Análisis exploratorio de datos multidimensionales: Análisis Cluster, Análisis de Componentes Principales, Análisis de Correspondencias Simple, Análisis de Correspondencias Múltiple y Análisis Discriminante. El Metanálisis en la Investigación Científica. Profesores: Valentín Pando, Roberto San Martín. Guía Docente "Estadística avanzada"
 
Bases de datos relacionales y SQL 4.5 ECTS: Conceptos básicos de estructuras, modelos, sistemas de almacenamiento y bases de datos. El problema del diseño de bases de datos empleando diseño conceptual Entidad/Relación. El modelo relacional y el proceso de refinamiento y normalización de bases de datos relacionales. El lenguaje SQL. Sistemas de gestión de bases de datos. Proyectos de diseño, administración y consultas de bases de datos relacionales en el dominio. Otras bases de datos no relacionales (orientadas a objeto, documentales, no SQL) Temas específicos sobre gestión de datos (Datos Abiertos y Enlazados, Big Data, Arquitecturas federadas de bases de datos y protocolos asociados para recogida y publicación de datos). Profesores: Ioannis Dimitriadis Damoulis. Guía Docente "Bases de datos relacionales y SQL"
 
Fundamentos de programación con Python 4.5 ECTS: Introducción a la Programación. Fundamentos del lenguaje de programación Python y su entorno integrado de desarrollo. Introducción a paradigmas de programación y algorítmica. Desarrollo de proyectos de software empleando Python orientados a problemas del dominio. Otros temas de programación con especial énfasis en la gestión de sistemas Web. Profesores: José Fernando Diez Higuera. Guía Docente "Fundamentos de programación con Python"

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