Manejo de grandes bases de datos biofísicos aplicado a la docencia de Posgrado

El Master en Conservación y Uso sostenible de Sistemas Forestales es impartido por profesorado de la UVa y del Instituto Nacional de Investigaciones y Tecnologías Agrarias y Alimentarias. Ha venido formando científicamente en la gestión forestal a numerosos estudiantes nacionales e internacionales, especialmente doctorandos del programa del mismo nombre que ofrece el Instituto de Investigación en Gestión Forestal Sostenible, IFOR.  Recientemente se ha decidido innovar este máster articulando sus contenidos y docencia a través de la utilización y explotación de las grandes bases de datos biofísicas, que están adquiriendo cada vez mayor relevancia, y suponen hoy una potente herramienta de manejo.

Este Proyecto de Innovación Docente se articulará a través de cuatro acciones: un Curso específico que tratará las estructuras de datos y sistemas de gestión de bases de datos convencionales, así como una introducción al manejo de Grandes Bases de Datos (GBD) en el que se abordarán (1) tecnologías de procesado de GBD (sistemas de ficheros distribuidos, modelos de computación paralela como MapReduce), (2) tecnologías de procesado de GDB (NoSQL, Linked Data y tecnologías semánticas), y (3) procesado de grandes flujos de datos en tiempo real; y tres talleres sobre contenidos, manejo y aplicación de bases de datos específicas:

• Grandes Bases de Datos genómicas (GeneBank, GD2, GBif, European Bioinformatics Insitute, etc);
• Grandes Bases de Datos geofísicas y de biodiversidad (European Environment Agency, ESA, Copernicus, Red Natura, AEMET, Mapa de suelos, Mapa forestal, Inventario de Zonas húmedas, etc)
• Grandes Bases de Datos de gestión forestal y riesgos (JRC de la UE, Global Forest Watch, Forest Resources Assessment Inventario Forestal Español, IF Francés, Inventario de Daños, de Incendios, etc),

Los objetivos del proyecto son:

• Formar a los profesores del Master Conservación y uso sostenible de sistemas forestales (CUSSF) en el conocimiento de las grandes bases de datos biofísicos disponibles
• Fomentar la innovación docente de los profesores del Master CUSSF favoreciendo la aplicación de este conocimiento a sus áreas de especialización en la docencia del nuevo plan de estudios del Ms CUSSF
• Facilitar la coordinación de la docencia de las distintas materias y asignaturas del nuevo plan de estudios del Ms CUSSF, reforzando la transversalidad en relación al manejo de grandes bases de datos biofísicos