2019 - Curso sobre DISEÑO EXPERIMENTAL EN CIENCIAS AGRARIAS

CONTENIDOS
Principios del diseño experimental
Propósito y necesidad de los diseños experimentales. Concepto de unidad experimental, tratamiento, unidad observacional, error experimental. Principios básicos del diseño de experimentos: aleatorización, repetición y control local. Distintos tipos de diseños. Modelo de efectos fijos (Modelo I) y de efectos aleatorios (Modelo II).
Diseño completamente aleatorizado (DCA)
El modelo aditivo lineal. Estimación de los parámetros del modelo. Hipótesis. Supuestos del análisis de varianza: normalidad e independencia de las observaciones y homogeneidad de varianzas, transformaciones. Modelos I y II. Partición de la suma de cuadrados. Análisis de varianza. Esperanza de los cuadrados medios.
Comparaciones múltiples y contrastes ortogonales
Comparaciones "a posteriori": Tukey, LSD (Diferencia Mínima Significativa), Duncan, Bonferroni. Contrastes ortogonales.
Diseños en bloques completos al azar (DBCA)
Plan experimental. Ventajas y desventajas de los DBCA. Modelo aditivo lineal. Hipótesis, supuestos. Modelos I y II. Análisis de varianza. Esperanza de los cuadrados medios. Prueba de no aditividad entre bloques y tratamientos. Aplicación de los tests de comparaciones múltiples a DBCA. Estimación de los componentes de varianza.

Arreglos factoriales de los tratamientos
Arreglos factoriales en DCA. y DBCA. Experimentos factoriales 2 x 2 y con mayor número de niveles. Modelo, supuestos, hipótesis. Efectos principales e interacción. Análisis de varianza. Esperanza de los cuadrados medios. Interpretación de Modelos I, II y mixtos. Aplicación de las pruebas de comparaciones múltiples. Estimación de los componentes de varianza. Experimentos factoriales con más de dos factores.
Diseño en cuadrados latinos (DCL)
Plan experimental. Ventajas y desventajas de los DCL. Modelo aditivo lineal. Hipótesis, supuestos. Modelos I y II. Análisis de varianza. Esperanza de los cuadrados medios. Aplicación de los tests de comparaciones múltiples a DCL.
Diseños en parcelas divididas
Plan experimental. Diseños en parcelas divididas en DCA. y en DBCA. Ventajas y desventajas de los diseños en parcelas divididas. Modelo aditivo lineal. Hipótesis, supuestos. Modelos I y II. Análisis de varianza. Esperanza de los cuadrados medios. Diseños en parcelas subdivididas.
Arreglos anidados o jerárquicos de los tratamientos
Arreglos anidados en DCA. y DBCA con dos factores. Modelo, supuestos, hipótesis. Análisis de varianza. Interpretación de Modelos I, II y mixtos. Esperanza de los cuadrados medios. Experimentos anidados con factores.