La Ciencia de Datos es una de las herramientas más importantes para la Gestión del Medio Ambiente. Si eres graduado universitario en títulos relacionados con la naturaleza y el medio rural, o tienes interés en estos temas, puedes estudiar DataForest (en el enlace de ADMISIÓN puedes ver los detalles).
Si quieres saber más, resolver dudas o quieres inscribirte pero estás fuera de plazo, escríbenos a: master@forest.uva.es
Las 3 habilidades más demandadas en #BigData (#Rstats, #Python y #SQL) se enseñan en máster #dataforest, y con ello nuestros estudiantes incrementas las posibilidades laborales de forma exponencial. En la actualidad, 'Big data', es el perfil laboral más difícil de cubrir en España, y con nuestro Master dispondrás de las herramientas necesarias para ocupar este nicho.
Las 5 razones de por qué estudiar este Master:
1. Aprende los 3 programas más relevantes para el BigData. Aprenderás a programar en Python, SQL y R. Además aprenderás a analizar datos con SAS y a integrar todos estos programas en Sistemas de Información Geográfica.
2. Desarrolla nuevas habilidades y amplía tus horizontes profesionales. La combinación de las competencias y habilidades que has obtenido en el grado con la potencia del análisis de datos te hará destacar y tendrás más posibilidades de encontrar un buen empleo.
3. Adquiere una formación más completa, de mayor recorrido e internacional. Este título te capacita para hacer el doctorado y te permite combinarlo con Ingeniería de Montes para obtener un Doble Máster. Compartirás clases y actividades con alumnos de todo el mundo, podrás hacer prácticas, asignaturas o incluso el Trabajo Fin de Máster con nuestros socios en todo el mundo (tanto universidades como empresas de primer nivel).
4. Impulsa tus capacidades en gestión de ecosistemas y recursos naturales. Podrás aumentar tus conocimientos sobre gestión de ecosistemas y recursos naturales con herramientas como la modelización, simulación, machine learning, bioinformática, geoestadística y análisis espacial.
5. Te formarás con profesores y empresas líderes. Los profesores, técnicos e investigadores que imparten el máster son líderes en su campo. Harás prácticas en empresas líderes. Con toda tu formación y los contactos que adquirirás estarás capacitado para el trabajo profesional en la empresa o la administración, podrás desarrollar proyectos de investigación e innovación o iniciar tu proyecto emprendedor.
Además, se puede realizar dobles titulaciones con:
Ingeniero de Montes (con competencias profesionales) (duración 2 años/ plan doble titulación). El primer año los estudiantes se incorporan a las clases de Ingeniería de Montes y el segundo año a las de Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos. Hay que preinscribirse en el programa conjunto Ingeniería de Montes + DataForest (código 603)
Doble máster con AgroParisTech (duración 2 años/ plan doble titulación). El primer año los estudiantes se incorporan a las clases de de Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos (DataForest) y el segundo a las del máster en AgroParisTech (campus de Nancy). Hay que preinscribirse en el programa DataForest (código 572) La docencia será en español e inglés (se necesita un B1 de inglés pero se recomienda un B2)
El Máster DATAFOREST tiene su origen en el Programa de Doctorado en Conservación y Uso Sostenible de Sistemas Forestales con Mención hacia la Excelencia (MEE2011-0268) del Ministerio de Educación del Gobierno de España. Los titulados en el máster DATAFOREST tienen acceso directo al doctorado.
* 60 ECTs el primer año y 30 ECTs el segundo. Es posible hacer el máster a tiempo parcial (30 ECTS por año) con horarios de un día y medio.
** Los candidatos para ser admitidos deberán acreditar un nivel de competencia en lengua inglesa igual al B1 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. Este nivel podrá ser acreditado mediante certificados oficiales de idiomas, haber superado la prueba de idioma para becas Erasmus de la Universidad de Valladolid o nivel equivalente con certificado reconocido internacionalmente.
*** Precios públicos por servicios académicos curso 2020/2021: 39,50€/crédito en primera matriculación; rebaja de un 75% en caso de reconocimiento de créditos.